PANAME : un partenariat pour l’audit de la confidentialité des modèles d’IA
La CNIL, l’ANSSI, le PEReN et le projet IPoP piloté par INRIA du PEPR Cybersécurité lancent PANAME, un projet visant à développer un outil pour auditer la confidentialité des modèles d’IA.
Il précise également qu’il est très souvent nécessaire de démontrer dans une analyse qu’un modèle résiste à des attaques portant sur la confidentialité des données pour conclure à son caractère anonyme, condition permettant de le sortir du champ d’application du RGPD.
Depuis une dizaine d’années, les chercheurs multiplient les travaux sur les attaques en confidentialité. Toutefois, leur mise en œuvre est souvent faite à un niveau expérimental, pour des publications scientifiques. Plusieurs obstacles ont ainsi été identifiés pour leur appropriation par les industriels:
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